MicaCam是生命科學研究人員聚在一起互動和探討生命科學的地方。分享您的問題并參與直播。
 
加入我們和您的生命科學研究社區(qū)，觀看和了解MICA如何從根本上簡化您的工作流程。
 
首期MicaCam會聚焦于活細胞實驗當中的挑戰(zhàn)。我們的主持人Lynne Turnbull和Oliver Schlicker將以活細胞內線粒體活動研究為例，手把手為您展示如何用多孔板培養(yǎng)箱設計您的實驗，以及如何分析結果。
 
學習要點

• 如何通過FluoSync這一新型拆分成像方法，在一次拍攝內完成多個熒光標簽成像

• 如何利用FluoSync避免時空錯配，獲得相關的標記，避免出現假象和錯誤的結果。

• 不需要在光路上安裝濾色片，能夠節(jié)省時間。

 
演講人
 
Oliver Schlicker博士，高級應用經理——徠卡顯微系統(tǒng)
 
Oliver擁有德國海德堡大學的神經細胞生物學博士學位。辭掉德國斯圖加特IZI的Imaging Facility的管理工作后，他于2008年加入徠卡顯微系統(tǒng)韋茨拉爾公司，擔任應用經理，負責研究熒光寬場顯微鏡。
 
Lynne Turnbull博士，高級應用經理——徠卡顯微系統(tǒng)
 
Lynne在澳大利亞悉尼大學獲得了心臟生物物理學博士學位，然后在舊金山和墨爾本接受了博士后研修訓練。在去到悉尼科技大學之前，Lynne成立了微生物成像機構，并任管理層。2021年，Lynne以高級應用經理受聘加入徠卡顯微系統(tǒng)，目前在海德堡EMBL IC就職。
 
觀看實驗
MicaCam第01集——原定播出日期：2022年3月16日
 
在深入學習細胞多種細胞器或蛋白組分的過程中，經常會用到多種熒光標記的方法。根據這些細胞組分本身的時空信息，我們得以了解各組分之間的相互作用，這也是許多研究人員感興趣的方面。連續(xù)使用兩個濾光片的傳統(tǒng)成像方法不能*精準的傳遞這一信息，因為這一方法采用序列成像的方式，成像結果容易出現串擾。生物事件發(fā)生地越快，通過這一方法獲得的信息準確性越低。
 
MICA作為徠卡第一款全場景顯微成像分析平臺，能夠消除這些限制，在避免時空錯配的情況下得出*時空相關的標記，同時避免出現假象和錯誤的結果。有了FluoSync這一新型拆分成像方法，只需一次拍攝就能同時獲得時空全分辨率和多色熒光標記成像。
 
MICA同樣能夠幫助簡化你的實驗設計流程。一般來說，傳統(tǒng)成像方法需要在光路中設置濾光片，但是MICA不需要，想想這能幫您節(jié)省下多少時間。
 
U2OS細胞中，細胞核染色使用Hoechst（呈藍色），微管蛋白染色使用MitoTracker （線粒體結構呈綠色）、TMRE（有活性的線粒體呈品紅色）和SiR（呈紅色）。使用10x/1.20 CS2 Water MotCORR物鏡，通過大視野預覽可同時獲得四通道大范圍總覽。

即刻觀看實驗
 

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