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顯微課堂 | 神經(jīng)科學(xué)顯微鏡面臨哪些挑戰(zhàn)？發(fā)布時(shí)間：2026-01-09

說(shuō)明書(shū)：有關(guān)神經(jīng)科學(xué)研究中的結(jié)構(gòu)和功能成像的指南顯微鏡是神經(jīng)科學(xué)研究領(lǐng)域的強(qiáng)大工具。不過(guò)，當(dāng)涉及到對(duì)神經(jīng)過(guò)程進(jìn)行成像以及使用不同的樣品類(lèi)型（例如厚神經(jīng)組織或腦類(lèi)器官）時(shí)，科研人員可能會(huì)面臨到很多挑戰(zhàn)。這本30頁(yè)的說(shuō)明書(shū)包含眾多真實(shí)的案例，以討論我們最常見(jiàn)到的一些挑戰(zhàn)，同時(shí)展示了如...

2024
9-23

顯微課堂 | 半導(dǎo)體芯片應(yīng)用案例
芯片表面明暗場(chǎng)對(duì)比BFDF芯片表面明暗場(chǎng)對(duì)比在現(xiàn)代顯微鏡觀察檢驗(yàn)方法中,尤其在工業(yè)顯微鏡應(yīng)用領(lǐng)域，除了常規(guī)的明視場(chǎng)BF（Brightfield）和暗視場(chǎng)DF(Darkfield)觀察方法,微分干涉相襯觀察法(DIC：Differential...
2024
9-23

徠卡工程師帶你了解顯微鏡鏡油
要用顯微鏡在高倍鏡下檢查樣品，有許多因素需要考慮，其中包括分辨率、數(shù)值孔徑（NA）、物鏡的工作距離，以及物鏡前透鏡采集圖像所用介質(zhì)的折射率。我們通過(guò)這篇文章簡(jiǎn)要地看一下如何在蓋玻片和物鏡前透鏡之間利用鏡油幫助提高NA和分辨率，提高成像質(zhì)量。...
2024
9-23

顯微圖庫(kù) | 徠卡拍攝的多色圖像
用徠卡顯微系統(tǒng)儀器拍攝的多圖攝像熒光多色顯微技術(shù)是多重成像技術(shù)的一個(gè)方面，可在同一實(shí)驗(yàn)中觀察和分析同一樣本中的多種元素--每種元素都標(biāo)記有不同的熒光染料。這不僅能提高實(shí)驗(yàn)效率，還能獲得更可靠、更有意義的結(jié)果，從而了解細(xì)胞和組織內(nèi)的復(fù)雜過(guò)程。...
2024
9-23

顯微圖庫(kù) | THUNDER技術(shù)圖庫(kù) 第三彈
將計(jì)算清晰度與寬場(chǎng)顯微鏡的速度、熒光信號(hào)靈敏度和易用性相結(jié)合，實(shí)時(shí)解碼三維生物學(xué)*。為了幫助您回答重要的科學(xué)問(wèn)題，THUNDER技術(shù)消除了使用基于相機(jī)的熒光顯微鏡觀察厚樣品時(shí)產(chǎn)生的焦外模糊現(xiàn)象。THUNDER技術(shù)采用了我們?nèi)碌墓怆姅?shù)字技術(shù)...
2024
9-19

顯微課堂 | UMAP、t-SNE與PacMAP降維大對(duì)決
從高維到低維：Aivia帶你輕松駕馭3種數(shù)據(jù)降維技術(shù)數(shù)據(jù)降維大揭秘：UMAP、t-SNE與PacMAP的zhongji對(duì)決降維將數(shù)據(jù)從高維空間轉(zhuǎn)換到低維空間，以簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)解釋。在Aivia中的應(yīng)用：通過(guò)選擇不同的測(cè)量方法，幫助用戶為不同類(lèi)別實(shí)...
2024
9-18

研究大腦健康的成像類(lèi)器官模型
研究健康和疾病中小膠質(zhì)細(xì)胞表型的新型人腦類(lèi)器官模型小膠質(zhì)細(xì)胞是特化的腦駐留免疫細(xì)胞，在大腦發(fā)育、平衡和疾病中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。然而，到目前為止，模擬人腦環(huán)境與小膠質(zhì)細(xì)胞之間相互作用的能力還非常有限。關(guān)于網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)主要內(nèi)容新穎的類(lèi)器官模型...

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