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顯微課堂 | 神經(jīng)科學(xué)顯微鏡面臨哪些挑戰(zhàn)？發(fā)布時間：2026-01-09

說明書：有關(guān)神經(jīng)科學(xué)研究中的結(jié)構(gòu)和功能成像的指南顯微鏡是神經(jīng)科學(xué)研究領(lǐng)域的強大工具。不過，當(dāng)涉及到對神經(jīng)過程進行成像以及使用不同的樣品類型（例如厚神經(jīng)組織或腦類器官）時，科研人員可能會面臨到很多挑戰(zhàn)。這本30頁的說明書包含眾多真實的案例，以討論我們最常見到的一些挑戰(zhàn)，同時展示了如...

2022
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使用Proveo 8眼科手術(shù)顯微鏡實施的白內(nèi)障與青光眼手術(shù)
使用Proveo8眼科手術(shù)顯微鏡實施的白內(nèi)障與青光眼手術(shù)在眼前節(jié)手術(shù)中，保持整個圍手術(shù)期存在始終如一的紅光反射是手術(shù)的關(guān)鍵。加拿大多倫多大學(xué)青光眼和高級眼前節(jié)手術(shù)協(xié)會助理教授兼主任IkeAhmed博士對徠卡新款Proveo8眼科手術(shù)顯微鏡進...
2022
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表面計量學(xué)簡介
表面計量學(xué)簡介本報告簡要討論了幾種常用于評估表面形貌（也稱表面結(jié)構(gòu)或表面光潔度）的重要計量方法和標準定義。隨著納米技術(shù)、薄涂層以及電路和裝置小型化的出現(xiàn)，表面計量學(xué)已經(jīng)成為一個極其重要的科學(xué)和工程領(lǐng)域。其從微米級和亞微米級特征的角度研究表面...
2022
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在顯微成像和圖像分析中運用人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)
徠卡顯微系統(tǒng)公司有機會與Lundberg教授探討了運用人工智能(AI)和機器學(xué)習(xí)技術(shù)進行顯微圖像分析。她在實驗室開發(fā)的人工智能和機器學(xué)習(xí)模型有助于改進圖像采集以及隨后的處理和分析。例如，與使用傳統(tǒng)的分析方法相比，科學(xué)家們可以采用更高效的方法...
2022
1-21

FluoSync：寬場成像中的快速且可靠的多色熒光拆分技術(shù)
FLUOSYNC-一種快速而溫和的多色光譜拆分成像方法一種使用單次曝光同時進行多通道熒光成像的精簡方法在本書中，我們重點介紹如何使用一種快速、可靠的方法在熒光顯微鏡下獲得高質(zhì)量多通道圖像。FluoSync將現(xiàn)有的光譜混合拆分方法與同步采集多...
2022
1-21

高效便捷的多色成像新方法
采訪南加州大學(xué)轉(zhuǎn)化成像中心生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院分子與計算生物學(xué)系FrancescoCutrale博士和ScottE.Fraser博士之所以開發(fā)將高光譜拆分與相量分析相結(jié)合的技術(shù)，是為了簡化從用多個熒光團標記的樣本中采集圖像的過程。這種組合方法可...
2022
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多色顯微成像：多色標記的重要性
在成像過程中避免熒光串?dāng)_的誤導(dǎo)效應(yīng)多通道一詞是指使用多種熒光染料來檢查一個樣本中的不同元素。多通道成像可以同時觀察相關(guān)組分和過程，從而為您的觀察添加更多背景信息，最終提供更有意義的結(jié)果。這種多色實驗的一個例子是活細胞/死細胞實驗，該試驗已使...

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